看例子:
In [1]: import pandas.tseries.offsets as ofs
In [2]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(1)
Out[2]: <61 * Seconds>
In [3]: ofs.Second(0)
Out[3]: <0 * Seconds>
In [4]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(0)
Out[4]: <Minute>
In [5]: 0*ofs.Second(1)
Out[5]: <0 * Seconds>
In [6]: ofs.Minute(1) + 0*ofs.Second(1)
Out[6]: <Minute>
In [7]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(1) - ofs.Second(1)
Out[7]: <60 * Seconds>
如您所见，添加零偏移的结果以分钟为单位，而添加秒然后减去以秒为单位。
为什么不一样？减法技巧可靠吗？
最佳答案
ofs.Minute(1) + ofs.Second(1) 返回 second ofs 字符串表示。
然后你使用那个 second ofs 并减去另一个 second ofs，它通常会返回一个 second ofs 字符串表示
作为一个例子，这样做会返回 second 因为你没有先改变字符串表示的分钟:
ofs.Minute(1) + ofs.Second(1) - ofs.Second(1)
Out[35]: <60 * Seconds>
ofs.Minute(1) + (ofs.Second(1) - ofs.Second(1))
Out[36]: <Minute>
关于python - 为什么从初始化添加零偏移量与从减法添加零偏移量不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40179892/