本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪,去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字,去掉空格与'.'

python代码:

from PIL import Image
from aip import AipOcr

file='1-1-7'

# 二值化处理,转化为黑白图片
def two_value():
 for i in range(1, 5):
  # 打开文件夹中的图片
  image = Image.open(file+'.jpg')
  # 灰度图
  lim = image.convert('L')
  # 灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色
  threshold = 165
  table = []

  for j in range(256):
   if j < threshold:
    table.append(0)
   else:
    table.append(1)

  bim = lim.point(table, '1')
  bim.save(file+'.1.jpg')

two_value()

# 去除干扰线
im = Image.open(file+'.1.jpg')
# 图像二值化
data = im.getdata()
w, h = im.size
black_point = 0

for x in range(1, w - 1):
 for y in range(1, h - 1):
  mid_pixel = data[w * y + x] # 中央像素点像素值
  if mid_pixel < 50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值
   top_pixel = data[w * (y - 1) + x]
   left_pixel = data[w * y + (x - 1)]
   down_pixel = data[w * (y + 1) + x]
   right_pixel = data[w * y + (x + 1)]

   # 判断上下左右的黑色像素点总个数
   if top_pixel < 5: #小于5比小于10更精确
    black_point += 1
   if left_pixel < 5:
    black_point += 1
   if down_pixel < 5:
    black_point += 1
   if right_pixel < 5:
    black_point += 1
   if black_point < 1:
    im.putpixel((x, y), 255)
    # print(black_point)
   black_point = 0

im.save(file+'.2.jpg')

# 去除干扰线
im = Image.open(file+'.2.jpg')
# 图像二值化
data = im.getdata()
w, h = im.size
black_point = 0

for x in range(1, w - 1):
 for y in range(1, h - 1):
  if x < 2 or y < 2:
   im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)
  if x > w - 3 or y > h - 3:
   im.putpixel((x + 1, y + 1), 255)

im.save(file+'.3.jpg')

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath=file+'.3.jpg'
def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
  return fp.read()

# 定义参数变量
options = {
 'detect_direction': 'true',
 'language_type': 'CHN_ENG',
}

# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(result)
words_result=result['words_result']
for i in range(len(words_result)):
 print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与. 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

01-31 08:45
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