在下面的示例中，我试图检查 表 1 中的“值”是否在 表 2 列“开始”和“停止”的行中的值范围内。如果该值在该范围内，我想返回“水果”的类型。之间的方法似乎能够完成此操作，但不确定如何将其应用于另一个表中的行。请注意，我需要使用大型数据集来执行此任务，并且愿意使用 Pandas 库之外的方法。
示例代码
df1 = pd.DataFrame({'Date': {0: '06-01', 1: '06-02', 2: '06-03', 3: '06-04'},
'Value': {0: 3, 1: 7, 2: 9, 3: 16}, })
df2 = pd.DataFrame({'Start': {0: 1, 1: 6, 2: 11, 3: 16},
'Stop': {0: 5, 1: 10, 2: 15, 3: 20},
'Fruit': {0: 'Apple', 1: 'Orange', 2: 'Pear', 3: 'Mango'},})
表格1
Date Value
0 06-01 3
1 06-02 7
2 06-03 9
3 06-04 16
表 2
Fruit Start Stop
0 Apple 1 5
1 Orange 6 10
2 Pear 11 15
3 Mango 16 20
表 1 期望输出
Date Value Fruit
0 06-01 3 Apple
1 06-02 7 Orange
2 06-03 9 Orange
3 06-04 16 Mango
最佳答案
这是在途中而不是使用 IntervalIndex ，我们使用 numpy board-cast 检查
s1=df2.Start.values
s2=df2.Stop.values
s=df1.Value.values[:,None]
np.dot((s>=s1)&(s<=s2),df2.Fruit)
array(['Apple', 'Orange', 'Orange', 'Mango'], dtype=object)
关于python - Pandas 在另一个表的范围内查找值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56782121/