c++ - cv::findcontours 导致程序崩溃

我试图从我的框架中获取轮廓，这就是我所做的:

 cv::Mat frame,helpframe,yframe,frame32f;
 Videocapture cap(1);
.......
while(waitkey()){
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(height,width,CV_32FC3);
cap >> frame; // get a new frame from camera
frame.convertTo(frame32f,CV_32FC3);
for ( int w = 0; w< 10;w ++){
            result += frame32f;
        }
         //Average the frame values.
        result *= (1.0/10);
        result /= 255.0f;
cvtColor(result,yframe,CV_RGB2YCrCb); // converting to Ycbcr///// the code work fine when I use frame instead of result
extractChannel(yframe,helpframe,0); //extracting the Y channel
cv::minMaxLoc(helpframe,&minValue,&maxValue,&min,&max);
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(helpframe, contours,CV_RETR_LIST /*CV_RETR_EXTERNAL*/, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

...................................................... ..

程序在 findcontours 崩溃，我调试我收到此错误消息:



@Niko 感谢您的帮助，我认为我必须将帮助框架转换为另一种类型。
当我使用 结果 我得到
helpframe.type() => 5
使用 框架 我得到 0
我不知道是什么意思？但我会尝试找到一种转换帮助框架的方法。

转换帮助框架后:
helpframe.convertTo(helpframe2,CV_8U)

我什么也没得到 helpframe2 is = 0 ??当我尝试使用 frame 而不是 resultframe 时，转换是否有效？？

知道我应该如何更改帮助框架类型，因为我使用结果而不是框架吗？

最佳答案

在识别轮廓之前，您需要将图像缩小为二值图像。这可以通过例如应用某种边缘检测算法或简单的阈值来完成:

// Binarize the image
cv::threshold(helpframe, helpframe, 50, 255, CV_THRESH_BINARY);

// Convert from 32F to 8U
cv::Mat helpframe2;
helpframe.convertTo(helpframe2, CV_8U);

cv::findContours(helpframe2, ...);

关于c++ - cv::findcontours 导致程序崩溃，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14213526/