python - 太多值无法解包，python，findcontours

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我在OCR项目上工作，我在这里进行手写数字识别，我遇到的问题是findcontours()函数:

# Import the modules
import cv2
from sklearn.externals import joblib
from skimage.feature import hog
import numpy as np

# Load the classifier
clf = joblib.load("digits_cls.pkl")

# Read the input image
im = cv2.imread("photo_2.jpg")

# Convert to grayscale and apply Gaussian filtering
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_gray = cv2.GaussianBlur(im_gray, (5, 5), 0)

# Threshold the image
ret, im_th = cv2.threshold(im_gray, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# Find contours in the image
ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Get rectangles contains each contour
rects = [cv2.boundingRect(ctr) for ctr in ctrs]

最佳答案

documentation example on findContours 显示该函数返回三个值(或更严格地说，它返回包含三个值的元组)。

但是，您只有两个:

ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

您可以将其更改为:

_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

假设您不需要第一个，只需轮廓和层次

关于python - 太多值无法解包，python，findcontours ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42470213/