早上好，
我在我的应用程序中使用了斯坦福大学的部分语言，而且我需要解析许多文本文件（最多可以解析20个文件）。但是我注意到斯坦福大学要花费很多时间（有时需要30分钟或更长时间），问题是斯坦福大学会自动构建语法树，即使我不需要它也是如此。
有人遇到过这个问题吗？如何减少斯坦福大学的解析时间？
欢迎任何帮助，
问候。
最佳答案
如果您只想要语音的一部分，而不是解析树，则应运行语音标记器的（序列模型）部分，例如Stanford POS Tagger，这要快几个数量级。请参见Stanford Parser FAQ。 （如果要快速标记，请使用Stanford POS Tagger的left3words-wsj-0-18.tagger模型。）
关于java - 如何减少斯坦福解析器的执行时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/6122777/