问题是:
algorithm - 3个最大流量证明或反对小问题-LMLPHP
因为(a)这似乎不是真的,我们可以举出一个流动不饱和而增长的例子。
因为(b)这似乎是真的,但我不知道如何证明。也许是因为
最小切最大流理论,它是在最小切,所以它必须增长。
因为(c)这似乎是错误的流量增加是因为e改变了,但e可能没有完全增长5。

最佳答案

(1)对于我来说似乎是真的——如果你设法增加最大流量,这意味着你从源头到水槽找到了一条新的路径(在增加边缘之前不存在)。所以e必须在这个新的路径中,但是如果e以前没有饱和,那么路径将存在于原始图中。
(2)是错误的。以这样的图表为例:

s --20-- n --20-- t

其中,源代码和数据流是有两个最小值的缓冲区。
(3)是错误的。以这样的图表为例:
s --20-- n --25-- t

如果通过e增加s的容量,则新的最大流为t,但我并未增加{(s, n)}{(n, t)}值。

07-25 21:42