所以我写了一个兔子和狼的模拟-有一个设定数量的狼和兔子在开始，兔子从狼和狼追逐兔子逃跑，当他们在同一个街区相遇时兔子被杀死，当没有兔子的时候模拟结束。我写了大部分的代码，但是我不知道如何使兔子逃离狼和狼追逐兔子。我必须先写一个算法，找到最近的动物，然后计算出最好的移动（这是一个简单的部分）。
动物可以在一个线程周期内上下移动和交叉，如果有两个狼被移动了两步，那么我必须随机化我逃离的狼（狼和追兔子也是一样）。
我的第一个方法是不知何故（可能是递归？）从我的给定动物开始搜索数组，然后像这样绕着它转：
所以第一次迭代它没有找到狼，第二次它找到2，所以它保存了它们的坐标，结束它的工作，并将其传递给随机选择的函数。现在，我认为这是最好的主意，但我不知道如何实现它：（我试了几个小时，但我放弃了，因为我没有达到任何地方。
第二种方法，相当幼稚，就是在棋盘上找到所有的狼，然后为每一个计算出到达兔子所需的移动量，并只保存最小数量的狼。我可以编写代码，但我认为对于更大的董事会来说，这将是非常低效的。
最佳答案
兔子应该看看所有的狼才能活得更长。如果他从最近的那个人身边跑开-那可能是个大错误。
在这种情况下，如果沃尔夫更喜欢“向上”而不是“向右”，或者“向右”而不是“向下”（顺时针优先），他会活得很长另外，如果只有几只非随机化的狼，兔子可能会长生不老）
我能建议的最简单的逻辑是检查机上所有的wolf并选择5个最接近的，按曼哈顿抖动（dx+dy）排序，然后设为d1、d2、d3、d4、d5。
所以，让我们说“进牢房有多危险”。计算
d=d1*a+d2*b+d3*c+d4*d+d5*e
A>B>C>D>E
与当前兔细胞相邻的4个细胞。选择最小值的单元格（需要通过实验找到a、b、c、d、e）。我想你也可以给d1，d2，d3，d4，d5做一些上界。例如，狼是D4或D5真的很远-他不应该获得任何影响，所以只要使D4=D5=0。
当然，这种逻辑在这种情况下会失败
但我不认为我们能做些什么），所以这不是我们试图优化的情况