python - 从Matplotlib中的散点图提取数据

我正在编写一个接口(interface)来在Matplotlib中进行散点图，并且希望能够从python脚本访问数据。

现在，我的界面正在执行:

scat = self.axes.scatter(x_data, y_data, label=label, s=size)

使用标准的axes.plot，我可以执行以下操作:

line = self.axes.plot(x_data, y_data)
data = line[0].get_data()

那行得通。我想要的是类似的东西，但是有散点图。

有人可以建议类似的方法吗？

最佳答案

使用scatter绘制PathCollection图，因此x，y位置称为“偏移”:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter(np.random.randn(10), np.random.randn(10))

print scat.get_offsets()

[[-0.17477838 -0.47777312]
 [-0.97296068 -0.98685982]
 [-0.18880346  1.16780445]
 [-1.65280361  0.2182109 ]
 [ 0.92655599 -1.40315507]
 [-0.10468029  0.82269317]
 [-0.09516654 -0.80651275]
 [ 0.01400393 -1.1474178 ]
 [ 1.6800925   0.16243422]
 [-1.91496598 -2.12578586]]

关于python - 从Matplotlib中的散点图提取数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27849989/