请帮我解决这个问题
X_train = np.asarray(X_train)
y_train = np.asarray(y_train)
X_test = np.asarray(X_test)
y_test = np.asarray(y_test)
history = model.fit(X_train, y_train,
epochs=75,
batch_size=batch_size,
verbose=2,
validation_data=(X_test, y_test),
callbacks= [lrate])
ValueError:无法找到可以处理输入的数据适配器:,甚至我转换成numpy数组,但报错。请帮忙。谢谢。 最佳答案
我想如果在进行asarray之前对X_train,X_test,y_train,y_test中存储的内容有更精确的了解,这会更容易。您可以尝试使用(copy = True)版本的数组转换:numpy.array(X_train)