python - 使用Python根据文件中的 header 名称更改CSV数值

我有一个.csv文件，里面充满了来自现场传感器的观察结果。传感器以毫米为单位写入数据，我需要以米为单位将数据导入另一个应用程序。我的想法是使用Python以及可能的熊猫来：
1.读入.csv作为数据框
2.找到我需要修改的数据的标题（将每个实际值除以1000）
3.将所选列中的每个值除以1000，将其转换为米
4.将生成的更新文件写入磁盘

目标：我需要修改所有值，但标题中包含“ rad”的值除外。

数据如下所示：


到目前为止，这是我所做的：


将数据读入数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
delta_df = pd.read_csv('SAAF_121581_67_500.dat',index_col=False)

过滤掉所有我不想触摸的数据：

delta_df.filter(like='rad', axis=1)

这是我卡住的地方，因为我无法将数据框过滤到

not like = 'rad'

我怎样才能做到这一点？

最佳答案

如果发布数据框而不是图像，则将变得更加容易，因为图像是不可复制的。
您可以使用dataframe.filter保留所有包含“ rad”的列

delta_df = delta_df.select(lambda x: re.search('rad', x), axis=1)

如果您要删除所有包含“ rad”的列，请使用

delta_df = delta_df.select(lambda x: not re.search('rad', x), axis=1)

没有正则表达式的替代解决方案：

df.filter(like='rad',axis=1)

编辑：
给定包含rad而不包含rad的数据框，如下所示

df_norad = df.select(lambda x: not re.search('rad', x), axis=1)

df_rad = df.select(lambda x: re.search('rad', x), axis=1)

您可以将df_norad df的值转换为米，然后将其与df_rad合并

merged = pd.concat([df_norad, df_rad], axis = 1)

您可以使用to_csv将合并的数据框转换为csv

merged.to_csv('yourfilename.csv')

关于python - 使用Python根据文件中的 header 名称更改CSV数值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42705931/