我现在正在程序中运行此位

Observable.from(constituents.entrySet()).subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .flatMap(Async.toAsync((Map.Entry<String, ConstituentInfo> entry) -> {
            logger.info(Thread.currentThread().getName());
            ConstituentInfo constituent = entry.getValue();

            String securityBySymbol = Redux.getSecurityBySymbol(entry.getKey());

            String company = UtilityMethods.getNestedJsonObject(securityBySymbol, "company");
            Integer compId = UtilityMethods.getIntegerFromJsonObject(company, "id");
            String companyName = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(company, "name");
            String tier = UtilityMethods.getNestedJsonObject(securityBySymbol, "tier");
            String tierId = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(tier, "id");
            String marketPlace = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(tier, "name");
            String countryName = getCountryName(compId);

            constituent.setCompanyName(StringUtils.isBlank(companyName) ? NA : companyName);
            constituent.setMarketPlace(StringUtils.isBlank(marketPlace) ? NA : marketPlace);
            constituent.setCountryName(StringUtils.isBlank(countryName) ? NA : countryName);
            constituent.setTierId(StringUtils.isBlank(tierId) ? NA : tierId);

            return constituent;
        })).subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .toList()
        .timeout(30, TimeUnit.MINUTES)
        .toBlocking()
        .single();


并且可以同时运行,但可以在RxComputationThreadPool上运行。我想知道如何使其在Schedulers.newThread()上运行,以及它是否可以提高性能。

或者,如果它不能提高性能,是否可以使以下代码更快地运行?

最佳答案

toAsync的重载为Scheduler,而您不需要subscribeOncomputation()调度程序是所有系统中最低的延迟调度程序。 io()很可能并且newThread()肯定会启动一个新线程,因此可能花费数百微秒来执行第一个任务,但它们非常适合在此延迟并不重要的情况下阻止I / O或网络调用。

07-25 21:30