我现在正在程序中运行此位
Observable.from(constituents.entrySet()).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.flatMap(Async.toAsync((Map.Entry<String, ConstituentInfo> entry) -> {
logger.info(Thread.currentThread().getName());
ConstituentInfo constituent = entry.getValue();
String securityBySymbol = Redux.getSecurityBySymbol(entry.getKey());
String company = UtilityMethods.getNestedJsonObject(securityBySymbol, "company");
Integer compId = UtilityMethods.getIntegerFromJsonObject(company, "id");
String companyName = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(company, "name");
String tier = UtilityMethods.getNestedJsonObject(securityBySymbol, "tier");
String tierId = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(tier, "id");
String marketPlace = UtilityMethods.getStringFromJsonObject(tier, "name");
String countryName = getCountryName(compId);
constituent.setCompanyName(StringUtils.isBlank(companyName) ? NA : companyName);
constituent.setMarketPlace(StringUtils.isBlank(marketPlace) ? NA : marketPlace);
constituent.setCountryName(StringUtils.isBlank(countryName) ? NA : countryName);
constituent.setTierId(StringUtils.isBlank(tierId) ? NA : tierId);
return constituent;
})).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.toList()
.timeout(30, TimeUnit.MINUTES)
.toBlocking()
.single();
并且可以同时运行,但可以在RxComputationThreadPool上运行。我想知道如何使其在Schedulers.newThread()上运行,以及它是否可以提高性能。
或者,如果它不能提高性能,是否可以使以下代码更快地运行?
最佳答案
toAsync
的重载为Scheduler
,而您不需要subscribeOn
。 computation()
调度程序是所有系统中最低的延迟调度程序。 io()
很可能并且newThread()
肯定会启动一个新线程,因此可能花费数百微秒来执行第一个任务,但它们非常适合在此延迟并不重要的情况下阻止I / O或网络调用。