python - TypeError:ndarray在scipy.stats.kstest()中不可调用

我正在尝试执行Kolmogorov-Smirnov测试，以比较经验分布和F分布（我知道不能直接比较这些分布，但我将采用自举法）。我的科学KS测试有问题：

readLengths = [list,of,int,values,...]
x = stats.f.fit(readLengths)
dfn=x[0]
dfd=x[1]
stats.kstest(readLengths,stats.f.rvs(dfn,dfd,size=100))

我收到错误

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

它指向stats.kstest行。我认为这是readLengths数组的问题，但是文档说它可以采用一维数组，所以不确定为什么我会有这个问题。另外，有趣的是，您可以使用“ norm”来命名正态分布，但是“ f”似乎无效，尽管它是F分布的俗称。

最佳答案

从the docs：


  cdf：str或可调用
  
  如果是字符串，则应为scipy.stats中的分发名称。如果rvs是字符串，则cdf可以为False或与rvs相同。如果是可调用的，则该可调用的用于计算cdf。


kstest的第二个参数应该是字符串或可调用对象，该对象接受分位数作为输入并返回CDF。相反，您正在传递它

stats.f.rvs(dfn,dfd,size=100)

计算结果为np.ndarray。



一种选择是使用所需的参数构造冻结的PDF，然后将其.cdf方法作为第二个参数传递给kstest：

fdist = stats.f(dfn, dfd)
d, p = stats.kstest(readLengths, fdist.cdf)

关于python - TypeError:ndarray在scipy.stats.kstest()中不可调用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37424877/