pandas实现选取特定索引的行

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

>>> data['num'].iloc[2:5]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>> 

以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。