我真的对yolov3的体系结构感到困惑。我读过相关的文档和论文。有些人说它有103个卷积层，有些人说它有53个卷积层。但是当你计算cfg文件中的卷积层（下载后）时，它大约有75个！……这里遗漏了什么？我该怎么做才能找到它？这个问题对我们来说很重要，因为我们需要在一篇论文中引用这个架构，我们需要知道层的确切大小…帮帮我伙计们
最佳答案
根据AlexeyAB（非常受欢迎的叉子黑暗版的创作者）的说法https://groups.google.com/forum/?nomobile=true#!topic/darknet/9WppEzRouMU
约罗有
75个cnn层（卷积层）+31个其他层（捷径层、路径层、上采样层、约罗层）=总共106层。
请记住，Yolo V3在3个不同的尺度下进行检测，这3个尺度位于第82,94106层。
关于python - yolov3中CNN层的实际数量是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54948738/