这不是一个编程问题，而是与之相关的，而且我一直无法找到其他地方的信息。我希望它可以被接受。
我试图移植C++ AMP应用程序以在Surface 2平板电脑上运行。由于C++ AMP可在平板电脑上的WinRT上运行，并且它使用DirectX进行GPU加速，并且Tegra处理器可与DirectX一起使用，因此我期望通过在平板电脑上使用C++ AMP与使用“cpu”来提高性能。与使用单个CPU内核相比，与使用单个CPU内核相比，在GPU上使用相同的代码在台式机上的速度提高了约80倍，并且高度并行。
事实证明，平板电脑上的AMP解决方案仅给我带来了Tegras四核的好处，仅此而已。
我有三个C++ AMP设备，它们是:WARP，ref，CPU
默认值为WARP.Ref的速度要慢得多，并且CPU现在似乎崩溃了。
SIMD内核是否仅不适用于Tegra4上的C++ AMP，还是我需要做一些特别的事情？
最佳答案
除了所有GPU加速器之外，如果使用以下方法枚举可用的加速器，还将看到以下加速器:std::vector<accelerator> accls = accelerator::get_all()
取自C++ AMP Book:
因此，您看到的行为几乎与预期的一样。
但是，我想您真正想知道的是Tegra 4 GPU在哪里？如果Surface 2具有DirectX 11驱动程序，则希望将其视为加速器选项。 C++ AMP需要DX11。
Surface 2基于Tegra 4(T40a2)SOC，后者似乎仅支持DX9.1。
取自Nvidia's Tegra 4 GPU: Doubling Down On Efficiency。我在NVidia的网站上找不到对此的任何确认。看来您需要Tegra K1才能获得DX11支持。很抱歉成为坏消息的承担者。
从好的方面来说，如果您将代码定向到默认加速器，则其他具有DX11功能的GPU的其他硬件将自动利用它。
关于c++ - Tegra 4 Surface 2上的C++放大器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/22129248/