在Tegra处理器上使用CUDA时，我找不到任何东西，
即使它们提供了很多SIMD内核(〜72)。
NVIDIA当前似乎将开发工作重点放在了Tegra上。
通过Tegra开发套件(基于Android)。
所以我的问题是:
“是否可以在Tegra 4或以前的版本上使用CUDA(或OpenCL)，如果可以，则支持什么版本？”
最佳答案
我们也对新闻报道感到困惑。此后，我们了解了以下内容:
据为NVIDIA工作的SO用户“harrism”的this tweet(also here)称，Tegra 4不支持CUDA。预计将在将来的Tegra版本(与来源相同的推文)中使用。
Tegra不支持OpenCL。
Tegra一直支持OpenGL ES 2着色器，以下是我们先前在AccelerEyes工作中得到的一些Tegra 2和Tegra 3 demos with these shaders。
我们期待使用ES 2着色器在72个GPU内核上运行我们的东西。很棒的筹码。
干杯!