python - 如何在 keras 中的某个时代之后执行一些 python 代码

我有简单的代码，可以正常工作，但是我需要创建 1% 的 ML 完成和 10% 的 ML 完成等...

   trainX = np.array(features_data)
    trainY = np.array(labels_data)
    model = Sequential()
    model.add(Dense(10, input_dim=input_dimensions, activation='relu'))
    model.add(Dense(1))
    model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
    model.fit(trainX, trainY, nb_epoch=3000, batch_size=2, verbose=2)
    model.save(model_location)

或者如何在epoch执行后执行一些python代码？

Epoch 1707/3000
0s - loss: 0.5908
Epoch 1708/3000
0s - loss: 0.4808
Epoch 1709/3000
// how to execute here some code on python
0s - loss: 0.7568
Epoch 1710/3000
0s - loss: 0.5906

最佳答案

您正在寻找 Callback 。它有一个特殊的方法——on_epoch_end，它在每个 epoch 之后执行。文档可能会向您展示使用他们的 API 可以实现的不同场景。

关于python - 如何在 keras 中的某个时代之后执行一些 python 代码，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48216137/