python - Pandas 按最后一个分隔符分割

我在一个具有不同输出的数据框中有以下列”

col1
MLB|NBA|NFL
MLB|NBA
NFL|NHL|NBA|MLB

我想使用split函数将列按最后一个管道拆分，如下所示：

col1           col2
MLB|NBA        NFL
MLB            NBA
NFL|NHL|NBA    MLB

最佳答案

使用Series.str.rsplit，限制拆分数。

df.col1.str.rsplit('|', 1, expand=True).rename(lambda x: f'col{x + 1}', axis=1)

如果上面的代码给了你一个语法错误，那就意味着你使用的是3.6之前的python版本（真丢脸！）。请改用

df.col1.str.rsplit('|', 1, expand=True)\
  .rename(columns=lambda x: 'col{}'.format(x + 1))

          col1 col2
0      MLB|NBA  NFL
1          MLB  NBA
2  NFL|NHL|NBA  MLB

还有更快的loopystr.rsplit等价物。

pd.DataFrame(
    [x.rsplit('|', 1) for x in df.col1.tolist()],
    columns=['col1', 'col2']
)
          col1 col2
0      MLB|NBA  NFL
1          MLB  NBA
2  NFL|NHL|NBA  MLB

是的，第二种解决方案更快：

df = pd.concat([df] * 100000, ignore_index=True)

%timeit df.col1.str.rsplit('|', 1, expand=True)
%timeit pd.DataFrame([x.rsplit('|', 1) for x in df.col1.tolist()])

473 ms ± 13.8 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
128 ms ± 1.29 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)