我想做的是通过thrust::reduce_by_key
通过键获取值的平均值。我首先使用sort_by_key
,按reduce_by_key
的连续键进行分组就可以了。我使用this来帮助我达到目标。但是,我遇到了许多我无法理解的错误(这也是我第一次使用reduce_by_key),并且我想不出一种更好的方法来实现此目的,而无需使用大量临时分配给(1)来获得按键计算值,然后按键计数和(2)将两者相除得出平均值。
input keys: 1, 1, 1, 2, 3, 5, 5, 2
input values: 120, 477, 42, 106, 143, 53, 83, 24
expected output values: 213, 65, 143, 68
我有以下自定义函子:
struct GetAverage
{
template<typename Tuple>
__host__ __device__
int operator()(const Tuple& t)
{
//SumByKey / CountByKey
return thrust::get<0>(t) / thrust::get<1>(t);
}
};
函子是从以下代码(位于
main()
中)调用的thrust::device_vector<unsigned int> tempKey(8);
thrust::device_vector<unsigned int> tempValue(8);
tempKey[0] = 1;
tempKey[1] = 1;
tempKey[2] = 1;
tempKey[3] = 2;
tempKey[4] = 3;
tempKey[5] = 5;
tempKey[6] = 5;
tempKey[7] = 2;
tempValue[0] = 120;
tempValue[1] = 477;
tempValue[2] = 42;
tempValue[3] = 106;
tempValue[4] = 143;
tempValue[5] = 53;
tempValue[6] = 83;
tempValue[7] = 24;
thrust::sort_by_key(tempKey.begin(), tempKey.end(), tempValue.begin());
thrust::equal_to<int> binary_pred;
thrust::reduce_by_key(
tempKey.begin(),
tempKey.end(),
thrust::make_zip_iterator(
thrust::make_tuple(
tempValue.begin(),
thrust::make_constant_iterator(1)
)
), //values_first; Should go into GetAverage() custom functor as a zipped tuple <tempValue, 1>
tempKey.begin(), //keys_output; Should be returning the unique keys
tempValue.begin(), //values_output; Should be returning the average by key
binary_pred,
GetAverage()
);
错误示例:
-
no instance of function template "GetAverage::operator()" matches the argument list
-
no operator "=" matches these operands
-
no suitable conversion function from "InputValueType" to "TemporaryType" exists
-
no suitable conversion function from "thrust::detail::tuple_of_iterator_references<thrust::device_reference<int>, int, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type, thrust::null_type>" to "TemporaryType" exists
有人对如何解决这个问题有任何想法吗?还是链接?我阅读了此处使用的所有内容的文档,并尽力尝试尽可能地理解它,但没有解决方案。谢谢!
更新
请参阅Eric的答案。结合他的说法,这是新的源代码。创建了一个操作来处理元组的加号。该代码唯一不做的事情是在reduce_by_key调用之后,应在结果上使用
thrust::transform
以通过将总和除以计数来获得平均值。// --- Defining key tuple type
typedef thrust::tuple<int, int> Tuple;
/* PLUS OPERATOR BETWEEN TUPLES */
struct TuplePlus
{
__host__ __device__
Tuple operator ()(const Tuple& lhs, const Tuple& rhs)
{
return thrust::make_tuple(
thrust::get<0>(lhs) + thrust::get<0>(rhs),
thrust::get<1>(lhs) + thrust::get<1>(rhs)
);
}
};
在
main()
内部,现在有以下内容。thrust::equal_to<int> binary_pred;
thrust::reduce_by_key(
tempKey.begin(),
tempKey.end(),
thrust::make_zip_iterator(
thrust::make_tuple(
tempValue.begin(),
thrust::make_constant_iterator(1)
)
), //values_first; goes in as a zipped up tuple <value, 1>
tempKey.begin(), //keys_output
thrust::make_zip_iterator(
thrust::make_tuple(
tempValue.begin(),
tempCount.begin()
)
), //values_output; ZipIterator<Sum, Count> by key
binary_pred,
TuplePlus()
);
最佳答案
有两个问题。
元组序列减少的结果应该是元组,而不是int
。根据文件
https://thrust.github.io/doc/group__reductions.html#ga633d78d4cb2650624ec354c9abd0c97f
最后一个参数binary_op
的类型应为
BinaryFunction是Binary Function的模型,BinaryFunction的result_type可转换为OutputIterator2的value_type。
这意味着您的还原操作应类似于
struct GetSum
{
template<typename Tuple>
__host__ __device__
Tuple operator()(const Tuple& a, construction Tuple& b)
{
...
}
}
另一方面,在缩减阶段,您只能有效地计算总和,而不能有效地计算平均值。这意味着您的
values_output
也应该是与values_first
相同类型的zip迭代器。OutputIterator2是Output Iterator的模型,InputIterator2的value_type可转换为OutputIterator2的value_type。
因此,您需要两个结果数组,一个用于键的总和,另一个用于键的计数。它们应压缩在一起并用作
values_output
。然后,您需要另一个
thrust::transform
来计算最终结果-按键求平均值。您也可以尝试@RobertCrovella提出的方法,该方法使用单个
thrust::reduce_by_key
来计算平均值。Output from reduce_by_key() as a function of two reduced vectors
关于c++ - 推力:reduce_by_key将zip_iterator(tuple)传递到自定义仿函数以按键检索平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/37890860/