谁能推荐通过监督学习算法可训练的运动检测库？
我有一个IP网络摄像头，试图从中检测运动。我一直在使用motion software detector项目来执行此操作，但是尽管进行了数以百计的设置调整，但我还是收到了很多误报。透过 window 投下阴影或改变亮度的云将被归类为运动。
我发现numerous examples使用OpenCV进行运动检测，但据我所知，它们实质上使用了motion software detector使用的相同方法(即，它是不可训练的，因此不可避免地会遭受很多误报)。
我正在考虑自己动手，但我不想重新发明轮子。
最佳答案
对于此类任务(您有具体的任务吗？运动检测是一个非常宽泛的术语...)，其要求根据以下因素而有很大不同:
对于简单的应用程序，事情通常是经过专门化和简化的，以使任务对开发人员更友好，并且更不易出错。因此，我认为，没有什么轮子(从方便的通用解决方案的意义上来说)会被您重新发明。
但是您注意到TLD吗？显然，它是一个对象跟踪库，它使用监督学习来处理概念漂移等问题。有一些非常酷的演示，例如this。
关于algorithm - 监督运动检测库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8555919/