r - 具有更多功能的Aggregate()-

我可以将aggregate()与更多功能一起使用，以便将聚合存储为单独的列而不是矩阵的一部分吗？我希望数据列的列为Group.1, cyl.1, cyl.2，而不是Group.1, cyl。

# Only one function
> aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(vs), FUN=mean, na.rm=TRUE)
> aggdata
  Group.1      cyl
1       0 7.444444
2       1 4.571429
> str(aggdata)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Group.1: num  0 1
 $ cyl    : num  7.44 4.57
>
# Two functions
> aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(cyl), FUN=function(x) c(length(x),mean(x)))
> aggdata
  Group.1 cyl.1 cyl.2
1       4    11     4
2       6     7     6
3       8    14     8
> str(aggdata)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Group.1: num  4 6 8
 $ cyl    : num [1:3, 1:2] 11 7 14 4 6 8
> aggdata$cyl
     [,1] [,2]
[1,]   11    4
[2,]    7    6
[3,]   14    8

最佳答案

将其包装在do.call(data.frame, ...)中:

aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(mtcars$cyl),
                    FUN=function(x) c(length(x),mean(x)))
do.call(data.frame, aggdata)
#   Group.1 cyl.1 cyl.2
# 1       4    11     4
# 2       6     7     6
# 3       8    14     8
str(do.call(data.frame, aggdata))
# 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ Group.1: num  4 6 8
#  $ cyl.1  : num  11 7 14
#  $ cyl.2  : num  4 6 8

经过一番搜索，我才发现the source of my answer。还有其他一些与此类似的问题，但这是我学习do.call(data.frame, ...)方法的地方。

(请记住，@ James添加了与我相同的答案并删除了他的...之后要搜索的内容。)

关于r - 具有更多功能的Aggregate()-，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17659698/