elasticsearch - Elasticsearch multi_match cross_fields前缀

我有一个multi_match类型的cross_fields查询，我想通过前缀匹配来改进它。

{
  "index": "companies",
  "size": 25,
  "from": 0,
  "body": {
    "_source": {
      "include": [
        "name",
        "address"
      ]
    },
    "query": {
      "filtered": {
        "query": {
          "multi_match": {
            "type": "cross_fields",
            "query": "Google",
            "operator": "and",
            "fields": [
              "name",
              "address"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

它与google mountain view等查询完全匹配。此处有filtered数组，因为我需要动态添加地理位置过滤器。

{
  "id": 1,
  "name": "Google",
  "address": "Mountain View"
}

现在，我想允许前缀匹配，而不会破坏cross_fields。

此类查询应匹配:

goog

google mount

google mountain vi

mountain view goo

如果我将multi_match.type更改为phrase_prefix，则它与单个字段匹配整个查询，因此它仅与mountain vi匹配，而不与google mountain vi匹配

我该如何解决？

最佳答案

由于没有答案，可能有人看到了，所以我遇到了同样的问题，这是一个解决方案:

使用the edgeNGrams tokenizer。

您需要更改索引设置和映射。

这是设置的示例:

"settings" : {
  "index" : {
    "analysis" : {
      "analyzer" : {
        "ngram_analyzer" : {
          "type" : "custom",
          "stopwords" : "_none_",
          "filter" : [ "standard", "lowercase", "asciifolding", "word_delimiter", "no_stop", "ngram_filter" ],
          "tokenizer" : "standard"
        },
        "default" : {
          "type" : "custom",
          "stopwords" : "_none_",
          "filter" : [ "standard", "lowercase", "asciifolding", "word_delimiter", "no_stop" ],
          "tokenizer" : "standard"
        }
      },
      "filter" : {
        "no_stop" : {
          "type" : "stop",
          "stopwords" : "_none_"
        },
        "ngram_filter" : {
          "type" : "edgeNGram",
          "min_gram" : "2",
          "max_gram" : "20"
        }
      }
    }
  }
}

当然，您应该根据自己的使用情况调整分析仪。您可能想要保持默认分析器不变或将ngram过滤器添加到它，这样就不必更改映射。最后一种解决方案将意味着索引中的所有字段都将获得ngram过滤器。

对于映射:

"mappings" : {
  "patient" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "analyzer" : "ngram_analyzer"
      },
      "address" : {
        "type" : "string",
        "analyzer" : "ngram_analyzer"
      }
    }
  }
}

使用ngram_analyzer声明要自动完成的每个字段。
然后，您的问题中的查询应该起作用。如果您使用其他东西，我很乐意听到。

关于elasticsearch - Elasticsearch multi_match cross_fields前缀，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28652375/