rapidminer - Rapidminer中的W-apriori

我需要在Rapidminer中使用apriori算法创建关联规则，但似乎无法使其正常工作。我正在使用5.3.1 weka扩展。

我已经使用内置的FP-Growth和Create Associations运算符创建了关联规则，并且按预期工作。该过程如下所示:

因为我所有的属性都已经是二项式类型，所以我可以直接使用FP-Growth。但是如果我对apriori使用相同的方法(置信度= 0.1，支持度= 0.1):

结果，我没有得到想要的东西:

Minimum support: 0.1 (26 instances)
Minimum metric <confidence>: 0.1
Number of cycles performed: 18

(...)

Best rules found:
  1. A=FALSE 53 ==> E=FALSE 26    conf:(0.49)
  2. H=FALSE 74 ==> E=FALSE 30    conf:(0.41)
  3. E=FALSE 75 ==> H=FALSE 30    conf:(0.4)
  4. C=FALSE 68 ==> E=FALSE 27    conf:(0.4)
  5. D=FALSE 67 ==> H=FALSE 26    conf:(0.39)
  6. E=FALSE 75 ==> C=FALSE 27    conf:(0.36)
  7. H=FALSE 74 ==> D=FALSE 26    conf:(0.35)
  8. E=FALSE 75 ==> A=FALSE 26    conf:(0.35)

最佳答案

当您尝试在RapidMiner中运行算法w - apriori时，在其上进行处理的数据集不得包含数字属性。

解决方案如下:

将此运算符添加到您的进程中。加载数据后:

数据转换>类型转换>数值到多项式

在运算符上，选择

attribute type filter = single

name of your attribute

这是我的意思的图形示例:

关于rapidminer - Rapidminer中的W-apriori，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20011958/