深度卷积网络除了准确度，计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络，简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限，对这部分的理解还不够深入，还需要继续学习和完善。
最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒，建议继续阅读。
- 理论计算量（FLOPs）：浮点运算次数（FLoating-point Operation）
- 参数数量(params)：单位通常为M，用float32表示。
- std conv（主要贡献计算量）
- params：
深度卷积网络除了准确度，计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络，简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限，对这部分的理解还不够深入，还需要继续学习和完善。
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