我正在查看美国名称数据集（SSA），如Wes McKinney在Python进行数据分析中所述。
这有效：
total_births = top1000.pivot_table('births', index = 'year', columns = 'name', aggfunc = sum)
subset = total_births[['Michael', 'Mike', 'Martin']].fillna(0)
subset.plot( title = 'Number of births per year', grid = True, figsize=(28,20), xticks=range(1880, 2020, 5)).get_figure().savefig('output2.png', bbox_inches = 'tight')
但是当我添加一个不受欢迎的名称时，尽管如此，该名称仍在数据集中：
subset = total_births[['Michael', 'Mike', 'Martin', 'Ammar']].fillna(0)
...我收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "names.py", line 44, in <module>
subset = total_births[['Michael', 'Mike', 'Martin', 'Ammar']].fillna(0)
File "/home/mike/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1774, in __getitem__
return self._getitem_array(key)
File "/home/mike/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1818, in _getitem_array
indexer = self.ix._convert_to_indexer(key, axis=1)
File "/home/mike/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1143, in _convert_to_indexer
raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
KeyError: "['Ammar'] not in index"
我尝试添加fillna（0），但无济于事...该代码位于https://github.com/m1key/data-science-sandbox（ade55154f177410e1e269d64766a4e8b8e1ae585），麻烦的行已被注释掉。
样本数据集：
name Aaden Aaliyah Aanya Aarav Aaron Aarush Ab Abagail Abb Abbey \
year
1880 NaN NaN NaN NaN 102 NaN NaN NaN NaN NaN
1881 NaN NaN NaN NaN 94 NaN NaN NaN NaN NaN
1882 NaN NaN NaN NaN 85 NaN NaN NaN NaN NaN
1883 NaN NaN NaN NaN 105 NaN NaN NaN NaN NaN
1884 NaN NaN NaN NaN 97 NaN NaN NaN NaN NaN
name ... Zoa Zoe Zoey Zoie Zola Zollie Zona Zora Zula Zuri
year ...
1880 ... 8 23 NaN NaN 7 NaN 8 28 27 NaN
1881 ... NaN 22 NaN NaN 10 NaN 9 21 27 NaN
1882 ... 8 25 NaN NaN 9 NaN 17 32 21 NaN
1883 ... NaN 23 NaN NaN 10 NaN 11 35 25 NaN
1884 ... 13 31 NaN NaN 14 6 8 58 27 NaN
感谢您的任何提示。
最佳答案
Ammar似乎不在您的数据集中。
为了再次检查，请尝试'Ammar' in total_births.columns，它将返回一个布尔值（True或False）
关于python - 如何处理KeyError:“['blah']不在索引中”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31450672/