docker - 将本地计算机docker-compose移至GKE，用于持久化卷的GCP服务？

使用dockerized python脚本并使用docker-compose进行本地开发。需要将其移至GKE，但不确定哪些GCP服务可用于其持久卷。

# docker-compose.yaml
version: "3"

services:
  python-obj-01:
    image: python-obj
    build:
      context: .
      dockerfile: dockerfile
    container_name: python-obj-01
    volumes:
      - ./data/inputs:/home/appuser/data/inputs
      - ./data/outputs:/home/appuser/data/outputs
      - ./data/model:/home/appuser/data/obj_detection

我的本地计算机上有3个安装点:

./data/input:读取和处理输入数据

./data/output:写入结果

./data/model:读取输入数据的模型

在python脚本中，它将在./data/inputs中查找文件，进行处理，在./data/output中创建子目录和文件。
除了Cloud Filestore，Cloud Storage存储桶还能满足要求吗？或其他GCP服务？

最佳答案

如果您需要使用像文件系统这样的卷，则答案为否
为什么？
云存储是一种对象存储，不能用作常规文件系统。
它对于存储和读取文件应该是完美的，但是为了从Cloud Storage中提取所有强大的功能，您需要重写应用程序以使用cloud storage api。
默认情况下，在 GCP 中，持久性存储是计算引擎的持久化磁盘，您还可以使用一些NFS服务，例如Firestore。
最佳解决方案取决于应用程序的工作方式以及此数据对您的重要性。
在这里，您可以阅读有关GCP中volumes的更多信息。

关于docker - 将本地计算机docker-compose移至GKE，用于持久化卷的GCP服务？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/64273159/