在我的例子中,奇偶性定义为:
相邻的0,1置换的数目,使所有0都向左,所有1都向右。
注意,1,1的置换和0,0的置换不计算在内。当置换数为偶数时,奇偶称为偶数,否则为奇数。
举几个例子:
'101'奇数
1000多
“10011”偶数
10100多

最佳答案

首先,注意相邻0-1置换的最小数目是inversions的数目:它是0-1对的数目,因此0代表1的右边。
设(ki)为所有设定位(即等于1的位)位置的排序序列。位置从零开始计数,从右边开始计数(即从低位开始)。然后在第i个设置位的右边有ki-i零位(我从零开始计数)。因此,逆的总数是所有集合位上的和(Ki)-和(i)。
第一部分很容易处理如果ki是偶数,丢弃它。如果Ki是奇数,它会切换和的奇偶性所以实际上和的奇偶性(Ki)等于奇数位的集合位数的奇偶性这个数字很容易找到:首先屏蔽所有偶数位,然后计算设置位的数目(使用popcount)。
第二部分也很容易处理。首先,计算你的数字中的设置位数(再次使用popcount)设它为n,现在k=0的和,n-1正好是(n-1)*n/2。注意,当且仅当数字n中的第二位(从这里的一位开始计数)被设置时,它才是奇数所以只要你得到n,你只需要提取它的第二位。
下面是C++中的结果代码:

uint32_t get_inversions_parity(uint32_t x) {
    uint32_t bitsCnt = popcount(x);
    uint32_t oddCnt = popcount(x & 0xAAAAAAAAU);
    return ((bitsCnt >> 1) ^ oddCnt) & 1;
}

如你所见,你只需要一些快速的方法来做popcount。

关于algorithm - 一种简单/按位计算位奇偶校验的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/33420943/

10-15 02:54