我正在使用SensorLog应用程序从iPhone 6收集数据。其他设备提供了我在算法中使用的GPS_DOP(精确度GPS稀释)的输出。但是,SensorLog提供locationVerticalAccuracy和locationHorizontalAccuracy。我想根据this rating对数据进行分类。
GPS_DOP是否与locationVerticalAccuracy相同,还是应该以某种方式进行计算?
否则为,
是否根据度量标准误差对DoP进行粗略计算?
最佳答案
否GPS_DOP与水平精度估计不同。 DOP是减去单位的因子,显示出与标准偏差有关的因子。
示例:如果标准偏差为3m,则DOP(或更佳的hdp)为2.0表示大约3 * 2 = 6m。
此外,您链接的表格已过时,因为它仅对使用美国GPS的GNSS接收器有效。如表中所示,iPhone6使用GPS +俄罗斯GLONASS,现在DOP更好。 (如果您可以访问DOP)
考虑仅以米为单位使用horizontalAccuracy。
对于iPhone6:
3m is very good
6m is good
10m not so good
> 20m bad
对于大多数应用,不使用垂直精度,因此,即使使用DOP值,也要使用H-DOP。
关于ios - 如何使用iPhone传感器数据计算GPS DoP(精度稀释)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/33108060/