我开始尝试使用ipython并行工具，并遇到了一个问题。我启动python引擎时使用：
ipcluster start -n 3
然后以下代码运行正常：
from IPython.parallel import Client
def dop(x):
rc = Client()
dview = rc[:]
dview.block=True
dview.execute('a = 5')
dview['b'] = 10
ack = dview.apply(lambda x: a+b+x, x)
return ack
ack = dop(27)
print ack
按原样返回[42，42，42]。但是如果我把代码分解成不同的文件：
打印日期：
from IPython.parallel import Client
def dop(x):
rc = Client()
dview = rc[:]
dview.block=True
dview.execute('a = 5')
dview['b'] = 10
print dview['a']
ack = dview.apply(lambda x: a+b+x, x)
return ack
并尝试以下操作：
from dop import dop
ack = dop(27)
print ack
我从每个引擎得到错误：
[0:apply]: NameError: global name 'a' is not defined
[1:apply]: NameError: global name 'a' is not defined
[2:apply]: NameError: global name 'a' is not defined
我不明白……为什么我不能把函数放在另一个文件中并导入它？
最佳答案
快速回答：如果您希望函数能够访问引擎的全局命名空间，请使用来自@interactive[1]的IPython.parallel.util来修饰您的函数：
从ipython.parallel.util导入Interactive
F=交互式（lambda x:a+b+x）
ACK=D视图应用（F，X）
实际解释：
ipython用户名称空间本质上是模块__main__。这是在执行execute('a = 5')时运行代码的地方。
如果以交互方式定义函数，则其模块也为：
lam=lambda x:a+b+x
激光模组__
'主'
当引擎取消对某个函数的序列化时，它会在函数模块的相应全局命名空间中进行此操作，因此在客户端的__main__中定义的函数也会在引擎的__main__中定义，因此可以访问__main__。
一旦将其放入文件并导入，那么函数就不再附加到a中，而是模块__main__：
从DOP导入DOP
DOP模块__
“DOP”
该模块（包括lambda）中常规定义的所有函数都将具有此值，因此当在引擎上解包它们时，它们的全局命名空间将是dop模块的全局命名空间，而不是dop，因此您的“a”不可访问。
因此，ipython提供了一个简单的__main__修饰器，它可以像在@interactive中定义的那样对任何函数进行解包，而不管函数实际上是在哪里定义的。
对于差异的一个例子，请看下面的例子：
来自ipython.parallel导入客户端
从ipython.parallel.util导入Interactive
A＝1
定义DOP（X）：
rc=客户机（）
dView=rc[：]
视图[‘A’]=5
F=λx:a+x
返回dview.应用同步（f，x）
定义IDOP（X）：
rc=客户机（）
dView=rc[：]
视图[‘A’]=5
F=交互式（lambda x:a+x）
返回dview.应用同步（f，x）
现在，__main__将使用dop模块中的“a”，dop.py将使用引擎名称空间中的“a”。两者之间的唯一区别是传递给apply的函数被包装在dop中：
从DOP导入DOP，IDOP
打印DOP（5）6
打印IDOP（5）10
[1]：在ipython>=0.13（即将发布的版本）中，idop也可以作为@interactive提供，在这里它应该一直存在。