我正在将神经网络库移植到 Go。我希望能够保存和恢复经过训练的网络,因此我尝试直接对其进行序列化。问题是,网络结构在其字段中包含循环(神经元 A 与神经元 B 有连接,而神经元 B 与神经元 A 有连接)。每当我尝试使用编码/gob 序列化整个网络时,它都会因堆栈溢出而失败。

这是一个以相同方式中断的非常简单的代码示例:

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/gob"
    "fmt"
    "log"
)

type P struct {
    Name    string
    Q *Q
}

type Q struct {
    Name string
    P *P
}

func main() {
    var network bytes.Buffer        // Stand-in for a network connection
    enc := gob.NewEncoder(&network) // Will write to network.
    dec := gob.NewDecoder(&network) // Will read from network.

    p := &P{ "P", nil }
    q := &Q{ "Q", p }
    p.Q = q

    err := enc.Encode(p)
    if err != nil {
        log.Fatal("encode error:", err)
    }
    // Decode (receive) the value.
    var p2 *P
    err = dec.Decode(&p2)
    if err != nil {
        log.Fatal("decode error:", err)
    }
    fmt.Printf("%#v", p2)
}

http://play.golang.org/p/LrO0VlLnX4

除非重写库的整个结构以避免循环,否则有没有直接的方法来解决这个问题?

谢谢

最佳答案

你不能直接使用gob,但不要害怕勇敢的世界公民!

您可以在您的类型上实现 BinaryMarshaler / BinaryUnmarshaler 接口(interface)作为解决方法,gob 在编码/解码您的类型时会很乐意使用它们。

func (p *P) MarshalBinary() (_ []byte, err error) {
    var buf bytes.Buffer
    enc := gob.NewEncoder(&buf)
    enc.Encode(p.Name)
    if p.Q == nil {
        return buf.Bytes(), nil
    }
    isCyclic := p.Q != nil && p.Q.P == p
    enc.Encode(isCyclic)
    if isCyclic {
        p.Q.P = nil
        err = enc.Encode(p.Q)
        p.Q.P = p
    } else {
        err = enc.Encode(p.Q)
    }
    //buf.Encode
    return buf.Bytes(), err
}

func (p *P) UnmarshalBinary(data []byte) (err error) {
    dec := gob.NewDecoder(bytes.NewReader(data))
    if err = dec.Decode(&p.Name); err != nil {
        return
    }
    var isCyclic bool
    if err = dec.Decode(&isCyclic); err != nil {
        return
    }
    err = dec.Decode(&p.Q)
    if isCyclic {
        p.Q.P = p
    }
    return
}



警告 每次都创建一个新的解码器/编码器效率极低,您可能需要考虑使用 binary.*

关于go - 有没有办法用编码/gob 序列化循环数据结构?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28665403/

10-15 21:59