我正在将神经网络库移植到 Go。我希望能够保存和恢复经过训练的网络,因此我尝试直接对其进行序列化。问题是,网络结构在其字段中包含循环(神经元 A 与神经元 B 有连接,而神经元 B 与神经元 A 有连接)。每当我尝试使用编码/gob 序列化整个网络时,它都会因堆栈溢出而失败。
这是一个以相同方式中断的非常简单的代码示例:
package main
import (
"bytes"
"encoding/gob"
"fmt"
"log"
)
type P struct {
Name string
Q *Q
}
type Q struct {
Name string
P *P
}
func main() {
var network bytes.Buffer // Stand-in for a network connection
enc := gob.NewEncoder(&network) // Will write to network.
dec := gob.NewDecoder(&network) // Will read from network.
p := &P{ "P", nil }
q := &Q{ "Q", p }
p.Q = q
err := enc.Encode(p)
if err != nil {
log.Fatal("encode error:", err)
}
// Decode (receive) the value.
var p2 *P
err = dec.Decode(&p2)
if err != nil {
log.Fatal("decode error:", err)
}
fmt.Printf("%#v", p2)
}
http://play.golang.org/p/LrO0VlLnX4
除非重写库的整个结构以避免循环,否则有没有直接的方法来解决这个问题?
谢谢
最佳答案
你不能直接使用gob,但不要害怕勇敢的世界公民!
您可以在您的类型上实现 BinaryMarshaler
/ BinaryUnmarshaler
接口(interface)作为解决方法,gob 在编码/解码您的类型时会很乐意使用它们。
func (p *P) MarshalBinary() (_ []byte, err error) {
var buf bytes.Buffer
enc := gob.NewEncoder(&buf)
enc.Encode(p.Name)
if p.Q == nil {
return buf.Bytes(), nil
}
isCyclic := p.Q != nil && p.Q.P == p
enc.Encode(isCyclic)
if isCyclic {
p.Q.P = nil
err = enc.Encode(p.Q)
p.Q.P = p
} else {
err = enc.Encode(p.Q)
}
//buf.Encode
return buf.Bytes(), err
}
func (p *P) UnmarshalBinary(data []byte) (err error) {
dec := gob.NewDecoder(bytes.NewReader(data))
if err = dec.Decode(&p.Name); err != nil {
return
}
var isCyclic bool
if err = dec.Decode(&isCyclic); err != nil {
return
}
err = dec.Decode(&p.Q)
if isCyclic {
p.Q.P = p
}
return
}
警告 每次都创建一个新的解码器/编码器效率极低,您可能需要考虑使用
binary.*
。关于go - 有没有办法用编码/gob 序列化循环数据结构?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28665403/