postgresql - PostgreSQL WITH RECURSIVE查询通过分区键获取有序的父子链

我在PostgreSQL 9.6.6上编写一个sql脚本时遇到问题，该脚本使用步骤的父子ID对流程中的步骤进行排序，并根据流程ID对这些步骤进行分组/分区。我在此处找不到这种特殊情况，因此如果遗漏了，我深表歉意，请您在评论中提供指向解决方案的链接。
案例：我有一张这样的桌子：

processID | stepID | parentID
     1         1          NULL
     1         3           5
     1         2           4
     1         4           3
     1         5           1
     2         1          NULL
     2         3           5
     2         2           4
     2         4           3
     2         5           1

现在，我必须从每个processID的parentID为空的步骤开始对这些步骤进行排序。
注意：我不能简单地订购StepID或parentID，因为我在整个流程中放入的新步骤比流程中的最后一个步骤（连续生成代理项密钥）获得更高的StepID。
我必须为每个processID订购步骤，以便接收以下输出：

processID | stepID | parentID
     1         1          NULL
     1         5           1
     1         3           5
     1         4           3
     1         2           4
     2         1          NULL
     2         5           1
     2         3           5
     2         4           3
     2         2           4

我试图用递归的CTE函数来实现这一点：

    WITH RECURSIVE
starting (processID,stepID, parentID) AS
  (
    SELECT b.processID,b.stepID, b.parentID
    FROM process b
    WHERE b.parentID ISNULL
  ),
  descendants (processID,stepID, parentID) AS
  (
    SELECT b.processID,b.stepID, b.stepparentID
    FROM starting b
    UNION ALL
    SELECT b.processID,b.stepID, b.parentID
    FROM process b

    JOIN descendants AS c ON b.parentID = c.stepID
)
SELECT * FROM descendants

结果不是我想要的。由于我们有数百个进程，我收到一个列表，其中第一个记录是不同的processid，它们的parentID值为空。
我想我必须在processID上再次递归整个脚本，但不知道如何递归。
谢谢你的帮助！

最佳答案

您应该计算每个步骤的级别：

with recursive starting as (
    select processid, stepid, parentid, 0 as level
    from process
    where parentid is null
union all
    select p.processid, p.stepid, p.parentid, level+ 1
    from starting s
    join process p on s.stepid = p.parentid and s.processid = p.processid
)
select *
from starting
order by processid, level

 processid | stepid | parentid | level
-----------+--------+----------+-------
         1 |      1 |          |     0
         1 |      5 |        1 |     1
         1 |      3 |        5 |     2
         1 |      4 |        3 |     3
         1 |      2 |        4 |     4
         2 |      1 |          |     0
         2 |      5 |        1 |     1
         2 |      3 |        5 |     2
         2 |      4 |        3 |     3
         2 |      2 |        4 |     4
(10 rows)

当然，如果不需要，可以跳过最终选择中的最后一列。