# Specifications for HPF
Wp = 0.01 # Cutoff frequency
Ws = 0.004 # Stop frequency
Rp = 0.1 # passband maximum loss (gpass)
As = 60 # stoppand min attenuation (gstop)
b,a = fd.iirdesign(Wp, Ws, Rp, As, ftype='butter')
y = sig.lfilter(b, a, x, axis=-1)
我调整了参数，但结果却没有达到预期的效果。
例如，当我降低
Wp时，我期望滤波后还能保留更多的频率分量。因此，我希望看到一个更加“不稳定”的信号。但是，结果到处都是0。
我对这个HPF的理解似乎是错误的。
实施HPF是否正确？
如何调整参数？
最佳答案
对于iirdesign工具来说，您的过渡带似乎太紧了。所得的滤波器在低频时具有很大的增益提升，毕竟本质上构成了一个低通滤波器。尝试使用例如创建过滤器
Wp = 0.1
Ws = 0.04
这应该给您一个高通滤波器。尝试使用倍频程或matlab freqz函数绘制所得系数，以检查其是否产生了所需的滤波器响应。
如果您必须进行如此狭窄的转换，则可以尝试使用Butterworth过滤器以外的其他类型。例如，椭圆形设法产生所需的截止，过渡和停止，但是在通带和阻带上都引入了振铃（以及非线性相位响应）。
b, a = fd.iirdesign(0.1, 0.04, 0.1, 60, ftype='ellip')
关于python - Python中的此高通滤波器哪里出了问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18225843/