我试图理解同态过滤的概念，我已经阅读了几个关于这个主题的在线页面，例如 http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering
但是，我注意到讨论此主题的在线资源稀缺。因此，我有两个问题。
首先，我想知道，如何确定可以使用同态滤波增强图像？换句话说，需要同态滤波的图像类型是什么？
其次，是否总是使用同质滤波来衰减照明(低频)并增加反射率(高频)？或者它也可以用来做相反的事情(衰减反射和突出照明)？
最佳答案
经过进一步研究，我找到了答案，
1- 可使用同态滤波进行增强的图像是照度分布不均导致图像中的对象显示为深色的图像。一般来说，这些图像是暗的，因此它们的细节被隐藏了。
2- 根据 this 消息来源，
同态滤波是一种频域滤波过程，它压缩亮度(来自照明条件)同时增强对比度(来自对象的反射特性)。
关于image-processing - 同态滤波的概念，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15937792/