有人给了我这个功能:

Mat tan_triggs_preprocessing(InputArray src, float alpha = 1, float gamma = 10.0,
                 float tau = 1000.0, int sigma1 = 2) {
  Mat X = src.getMat();
  Mat I, tmp, tmp2;
  double meanI;

  X.convertTo(X, CV_32FC1);
  pow(X, gamma, I);

  meanI = 0.0;
  pow(abs(I), alpha, tmp);
  meanI = mean(tmp).val[0];
  I = I / pow(meanI, 1.0/alpha);

  meanI = 0.0;
  pow(min(abs(I), tau), alpha, tmp2);
  meanI = mean(tmp2).val[0];
  I = I / pow(meanI, 1.0/alpha);

  for(int r = 0; r < I.rows; r++) {
    for(int c = 0; c < I.cols; c++) {
      I.at<float>(r,c) = tanh(I.at<float>(r,c) / tau);
    }
  }
  I = tau * I;

  return I;
}

该函数将输入作为灰度图像或CV_8UC1类型,并输出CV_32FC1类型的矩阵。我所知道的是该功能使输入图像更亮,增加其对比度。当我使用imshow函数显示图像时,我可以很清楚地看到tan_triggs_preprocessing的输出,实际上输出与源图像相比更亮,对比度更高。但是问题是当我使用imwrite函数将其另存为图像格式(例如JPG)时,它完全是黑色的。我什么也看不到。
我检查了输出中元素的值,发现它们的值在[0.06 ..,2.3 ...]之间。这是我的问题,希望您能为我提供帮助,非常感谢。
  • 我可以将CV_32FC1编写为图像文件格式吗?
  • 为什么上面的imwrite编写的文件全黑?
  • 我也在输出中寻找最小值和最大值,因此我可以将其标准化为CV_8UC1的256个bin,但即使我使用imshowimwrite也不起作用。
  • 如何将其转换为CV_8UC1或以图像文件格式写入?我使用了convertTo,但效果不佳。

  • 非常感谢。

    最佳答案

    imwrite / imread只能处理8/16/24 / 32bit整数数据,不能处理浮点数(如果不计算Ilm / exr)

    您可能想要:

    Mat gray_in = ...
    Mat gray_out;
    cv::normalize( tan_triggs_preprocessing(gray_in), gray_out, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
    

    (虽然很难发现,但即使在字节鱼代码的小字体中也是如此;)

    另外,请查看替代方法,例如equalizehistCLAHE

    10-08 05:09