python - 错误的解决方法while_loop()得到了意外的关键字参数'maximum_iterations'

尝试运行代码时出现以下错误：

model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(1, look_back)))

  TypeError：while_loop（）获得了意外的关键字参数'maximum_iterations'


我知道解决方案之一是使用其他版本的keras，例如link。但是我正在使用公司的台式机，每次卸载和安装都必须经过公司的IT部门。是否有另一种不涉及更改keras版本的解决方法？

我的keras版本是v2.2.4； tensoflow是v1.1.0

最佳答案

有办法，但不是很漂亮。您可以接触TensorFlow内部和猴子补丁while_loop来忽略maximum_iterations=：

from tensorflow.python.ops import control_flow_ops

orig_while_loop = control_flow_ops.while_loop

def patched_while_loop(*args, **kwargs):
    kwargs.pop("maximum_iterations", None)  # Ignore.
    return orig_while_loop(*args, **kwargs)


control_flow_ops.while_loop = patched_while_loop

请注意，这不是防弹的，即，如果将maximum_iterations作为位置（相对于关键字）参数给出，则会失败，但在您的情况下应“修复” LSTM。

关于python - 错误的解决方法while_loop()得到了意外的关键字参数'maximum_iterations'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55876590/