r - R中的Groupby箱和集合

我有（a，b，c）之类的数据

a b c
1 2 1
2 3 1
9 2 2
1 6 2

其中，“ a”范围分为n个（例如3个）相等的部分，聚合函数计算b个值（例如max），并按“ c”个分组。

所以输出看起来像

a_bin  b_m(c=1) b_m(c=2)
1-3     3          6
4-6     NaN        NaN
7-9     NaN        2

这是MxN，其中M =档数，N =唯一的c个样本或所有范围

我该如何处理？任何R包都能帮助我吗？

最佳答案

会有更简单的方法。

如果您的数据集是dat

res <- sapply(split(dat[, -3], dat$c), function(x) {
a_bin <- with(x, cut(a, breaks = c(1, 3, 6, 9), include.lowest = T, labels = c("1-3",
    "4-6", "7-9")))
c(by(x$b, a_bin, FUN = max))
})
res1 <- setNames(data.frame(row.names(res), res),
        c("a_bin", "b_m(c=1)", "b_m(c=2)"))
row.names(res1) <- 1:nrow(res1)

 res1
 a_bin b_m(c=1) b_m(c=2)
1   1-3        3        6
2   4-6       NA       NA
3   7-9       NA        2