python - 何时 ndarray 的大小不固定？

numpy.ndarray documentation 指出:



我对这里的形容词通常感到惊讶。我认为 ndarray 总是固定大小。何时 ndarray 的大小不固定？

最佳答案

您可以使用 ndarray.resize 更改 ndarray 的大小。
我没有广泛使用它，所以我不能说优点或缺点。
然而，看起来很简单

>>> a = ones(3)

>>> a.resize(1)

>>> a
array([ 1.])

但是，它似乎经常引发错误

>>> a.resize(3)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-bc3af9ce5259> in <module>()
----> 1 a.resize(3)

ValueError: cannot resize an array that references or is referenced
by another array in this way.  Use the resize function

这些可以通过传入 refcheck=False 来抑制。
这告诉 numpy 你知道你在做什么，它不需要检查没有其他对象正在使用相同的内存。当然，如果不是这种情况，这可能会导致问题。

>>> a.resize(3, refcheck=False)

>>> a
array([ 1.,  0.,  0.])

>>> a.resize((2, 2), refcheck=False)

>>> a
Out[39]:
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

关于python - 何时 ndarray 的大小不固定？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53614874/