python - 您怎么知道dnn支持的图层？

我已经在Tensorflow中实现了神经网络。该网络非常简单，仅使用Cov2D，MaxPooling和UpSampling2D。
规格是:

Python:3.7

Tensorflow:1.14.0

Keras:2.2.4-tf

Ubuntu:18.04.4 LTS

一旦对网络进行了培训，我便将其转换为.pb，以便能够从Windows PC上的OpenCV和C++读取它。

Windws 10

Opencv:3.4.0

但是当我在C++上阅读NN时出现下一个错误:

cv::dnn::Net MODEL = cv::dnn::readNetFromTensorflow("SLI_model_64.pb");

up_sampling2d/Shape:Shape(conv2d_5/Relu)
out_type:[ ]
T:0
OpenCV Error: Unspecified error (Unknown layer type Shape in op up_sampling2d/Shape) in cv::dnn::experimental_dnn_v3::`anonymous-namespace'::TFImporter::populateNet, file c:\sdk\opencv\3.4.0\sources\modules\dnn\src\tensorflow\tf_importer.cpp, line 1487

我已经发现，C++版本不支持Upsamplig。你同意吗？我该如何检查？

最佳答案

我无法查看opencv dnn支持的图层，但是如果将opencv更新到4.2，该问题就会消失。 opecv 3.4最有可能不支持UpSampling，并且已针对opencv 4.2进行了更新。

关于python - 您怎么知道dnn支持的图层？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/64636427/

DNN

python - 您怎么知道dnn支持的图层？