我是cuda编程新手，我想知道pycuda的性能与用纯c实现的程序相比如何。
表演会大致相同吗？有什么瓶颈需要我注意吗？
编辑：
很明显，我试图先在谷歌上搜索这个问题，却意外地没有找到任何信息。也就是说，我本可以排除pycuda人在他们的faq中回答了这个问题。
最佳答案
如果您使用的是cuda——无论是直接通过c还是pycuda——那么您所做的所有繁重的数值工作都是在gpu上执行的内核中完成的，并且是用cuda c编写的（直接由您编写，或者间接使用elementwise内核）。因此，在代码的这些部分中，性能应该没有真正的差别。
现在，如果您使用pycuda，数组的初始化和任何后期分析都将在python中完成（可能是用numpy），并且这通常比直接用编译语言完成要慢得多（不过，如果您构建的numpy/scipy直接链接到高性能库，那么至少在两种语言中都有相同的表现）。但是，希望您的初始化和终结只是您必须完成的工作总量的一小部分，因此即使有大量的开销，它仍然希望不会对整个运行时产生巨大的影响。
事实上，如果发现计算中的python部分确实影响了应用程序的性能，那么开始使用pycuda进行开发可能仍然是一个很好的开始方式，因为开发要容易得多，而且您总是可以用纯c语言重新实现python中速度太慢的代码部分，并且从python中调用它们，获得两个世界中最好的一些。
关于c - pyCUDA与C的性能差异？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7931314/