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Cumsum with reset when 0 is encountered and by groups
(2 个回答)
Cumulative sum that resets when 0 is encountered
(4 个回答)
3年前关闭。
我有以下数据框
我想获取计数列的
结果是 cum_sum 列在 NA 值处为 0,但 cumsum 不会重置。我怎样才能解决这个问题?
这使:
或使用
(2 个回答)
Cumulative sum that resets when 0 is encountered
(4 个回答)
3年前关闭。
我有以下数据框
x y count
1 1 2018-02-24 4.031540
2 2 2018-02-25 5.244303
3 3 2018-02-26 5.441465
4 NA 2018-02-27 4.164104
5 5 2018-02-28 5.172919
6 6 2018-03-01 5.591410
7 7 2018-03-02 4.691716
8 8 2018-03-03 5.465360
9 9 2018-03-04 3.269378
10 NA 2018-03-05 5.300679
11 11 2018-03-06 5.489664
12 12 2018-03-07 4.423334
13 13 2018-03-08 3.808764
14 14 2018-03-09 6.450136
15 15 2018-03-10 5.541785
16 16 2018-03-11 4.762889
17 17 2018-03-12 5.511649
18 18 2018-03-13 6.795386
19 19 2018-03-14 6.615762
20 20 2018-03-15 4.749151
我想获取计数列的
cumsum
,但我希望 cumsum
在 x 值为 NA
时重新启动。我尝试了以下方法:df$cum_sum <- ifelse(is.na(df$x) == FALSE, cumsum(df$count), 0)
x y count cum_sum
1 1 2018-02-24 4.031540 4.031540
2 2 2018-02-25 5.244303 9.275843
3 3 2018-02-26 5.441465 14.717308
4 NA 2018-02-27 4.164104 0.000000
5 5 2018-02-28 5.172919 24.054331
6 6 2018-03-01 5.591410 29.645741
7 7 2018-03-02 4.691716 34.337458
8 8 2018-03-03 5.465360 39.802817
9 9 2018-03-04 3.269378 43.072195
10 NA 2018-03-05 5.300679 0.000000
11 11 2018-03-06 5.489664 53.862538
12 12 2018-03-07 4.423334 58.285871
13 13 2018-03-08 3.808764 62.094635
14 14 2018-03-09 6.450136 68.544771
15 15 2018-03-10 5.541785 74.086556
16 16 2018-03-11 4.762889 78.849445
17 17 2018-03-12 5.511649 84.361094
18 18 2018-03-13 6.795386 91.156480
19 19 2018-03-14 6.615762 97.772242
20 20 2018-03-15 4.749151 102.521394
结果是 cum_sum 列在 NA 值处为 0,但 cumsum 不会重置。我怎样才能解决这个问题?
最佳答案
一个可能的解决方案:
dat$cum_sum <- ave(dat$count, cumsum(is.na(dat$x)), FUN = cumsum)
这使:
或使用
dplyr
:library(dplyr)
dat %>%
group_by(grp = cumsum(is.na(x))) %>%
mutate(cum_sum = cumsum(count)) %>%
ungroup() %>%
select(-grp)
关于r - Cumsum 重置为特定值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/48953352/
10-11 06:55