如果第n个元素是变量,如何向量化获取第n个元素?

我知道:

A = randi( 10, 10, 2 );
B = A(2:2:end, :);   % make another matrix (B) that contains every 2nd element

但是我的第n个变量发生了变化。
这是一个基于黄金角度的有效的FOR循环代码:

1)它将所需的度数(黄金角)转换为数组的单元位位置。
2)将数组移位给定的数量。
3)将第一个平移的单元格放入新数组。
signal_used_L1 = [1:9](:).';
total_samples  = numel( signal_used_L1 );

for hh = 1 : length( signal_used_L1 )

  % PHI
    deg_to_shift = 137.5077 * hh;

  % convert degrees wanted into cell bits
    shift_sig_in_bits_L1 = total_samples * deg_to_shift / 360;

  % shift signal by given amount of cell bits
    shift_sig_L1 = circshift(  signal_used_L1(:).' ,             ...
                               [0, round(shift_sig_in_bits_L1)]  );

  % create array with shifted cell bits
    sig_bit_built(1, hh) = shift_sig_L1(1, 1);
end

PS:我正在使用Octave 4.2.2

最佳答案

不知道您要确切执行的操作,但是我将向量化您的代码,如下所示:

  signal_used_L1 = [1:9](:).';
  total_samples  = numel( signal_used_L1 );

% PHI
  deg_to_shift = 137.5077  * [1:length( signal_used_L1 )];

% convert degrees wanted into cell bits
  shift_sig_in_bits_L1 = total_samples * deg_to_shift / 360;

% obtain "wrap-around" indices given above cell bits
  indices = mod( -round( shift_sig_in_bits_L1 ), total_samples ) + 1;

% create array with shifted cell bits
  signal_used_L1( indices )

顺便说一句,我认为您的意思是进行负移位的换档(即,将“n”个位置向右移动)。在这种情况下,上面的矢量化代码将是mod( round...而不是mod( -round...

关于vectorization - 向量化获取每个第n个元素(但第n个元素是可变的),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/59360418/

10-10 23:07