python - 如何基于 Pandas 第一个数据框中的某些列值从第二个数据框中添加列值

我的第一个DataFrame是这样的：

RowCol  Value_Pre
Key1 234
Key3 235
Key2 235
Key4 237

我的第二个数据框是：

RowCol  Value_Post
Key3 235
Key1 334
Key4 237
Key2 435

如何通过组合两个数据框来创建像下面这样的第三个数据框

RowCol  Value_Pre Value_Post
Key1 	234	334
Key3	235	235
Key2	235	435
Key4	237	237

如何用Python开发此代码？

最佳答案

使用map：

df1['Value_Post'] = df1['RowCol'].map(df2.set_index('RowCol')['Value_Post'])
print (df1)
  RowCol  Value_Pre  Value_Post
0   Key1        234         334
1   Key3        235         235
2   Key2        235         435
3   Key4        237         237

或merge左连接，尤其是在必要时附加多个新列：

df = df1.merge(df2, on='RowCol', how='left')

关于python - 如何基于 Pandas 第一个数据框中的某些列值从第二个数据框中添加列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52966472/