我想这样做：
y = 0.2 => y = 0.200
x = 0.24524452 => x = 0.245
我提出了以下要求，请在逗号后保留3个数字
pd.options.display.float_format = '{: .3f}'. format
但是当我使用时：
pd.to_json('path')
我在文件中发现包含：
y = 0.2
x = 0.245
为什么to_json函数删除零？
最佳答案
更好的方法是在保存时添加double_precision参数：
df
a b c
0 0.2 0.245673 1.235
df.to_json(double_precision=3)
'{"a":{"0":0.2},"b":{"0":0.246},"c":{"0":1.235}}'
请注意，只要您希望数值保持数字形式，就不能将0.2保存为0.200。
但是，您可以将其转换为字符串。例，
df.applymap('{:.3f}'.format).to_json()
'{"a":{"0":"0.200"},"b":{"0":"0.246"},"c":{"0":"1.235"}}'