python - 关于读取图像时，tf.gfile.GFile()。read()和cv2.imread()有什么区别

当使用TensorFlow(例如图像分类)时，有时使用cv2.imread(image)加载图像，有时使用tf.gfile.GFile(image, 'rb').read()加载图像。

与TensorFlow一起使用时cv2.imread(image)和tf.gfile.GFile(image, 'rb').read()之间有什么区别吗？

编辑:
我的问题是关于性能和保持图像准确性(因为两者都起作用)。

最佳答案

tf.gfile基本上是使用不太传统的文件系统，例如HDFS等。
cv2.imread(image)用于本地文件系统。

关于python - 关于读取图像时，tf.gfile.GFile()。read()和cv2.imread()有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57293678/