python - python嵌套字典比较

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Comparing Python dictionaries and nested dictionaries
                                
                                    （4个答案）
                                
                        
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我在与列表中的嵌套字典进行比较时遇到了麻烦，我试图仅显示键值发生变化的数据以及它们之间的差异。我已经尝试过了（示例已简化，比较数据中可以有不同级别的嵌套）：

old = [{"poker":{"John":{"Wins": 4, "Losses": 3}, "Jack": {"Wins": 6, "Losses": 1}}},
   {"Blackjack":{"Bill": {"Wins": 4, "Losses": 3}, "John": {"Wins": 7, "Losses": 0}}}]
new = [{"poker":{"John":{"Wins": 6, "Losses": 3}, "Jack": {"Wins": 6, "Losses": 5}, "Bill": {"Wins": 3, "Losses": 0}}},
       {"Blackjack":{"Bill": {"Wins": 4, "Losses": 3}, "John": {"Wins": 7, "Losses": 0}, "Jack":
           {"Wins": 1, "Losses": 3}}}]


def nested_compare(new, old):
    for key in new:
        try:
            if type(new(key)) == dict:
                nested_compare(old[key], new[key])
        except:
            pass
    oldkeys = set(old.keys())
    newkeys = set(new.keys())
    samekeys = newkeys.intersection(oldkeys)
    unchanged = set(k for k in samekeys if old[k] == new[k])
    for key in list(unchanged):
        try:
            del new[key]
            del old[key]
        except KeyError:
            pass
    return new, old


final = []
x = 0
for entry in new:
    new_data, old_data  = nested_compare(entry, old[x])
    x += 1
    final.append(new_data)

print final

但是，当我运行此命令时，仍然看到相同的键：


  [{'poker'：{'John'：{'Wins'：6，6，'Losses'：1}，'Jack'：{'Wins'：6，
  'Losses'：5}，'Bill'：{'Wins'：3，'Losses'：0}}}，{'Blackjack'：
  {'Bill'：{'Wins'：4，4，'Losses'：3}，'John'：{'Wins'：7，'Losses'：0}，
  '杰克'：{'胜利'：1，'亏损'：3}}}}]


我希望看到的是：


  [{“ poker”：{“ John”：{“ Wins”：6}，“ Jack”：{“ Loss”：5}，“ Bill”：{“ Wins”：
  3，“亏损”：0}}}，{“二十一点”：{“杰克”：{“胜利”：1，“亏损”：3}}}}]


如果我能看到新旧之间的数字差异，那将是很好的，但是我只想显示变化了。

最佳答案

我认为您的代码中只有一个小错误，如果您对其进行修复，一切将按预期进行

线

type(new(key)) == dict

总是失败，因为您应该使用new [key]访问字典的元素。如果在内部尝试，您可以替换该行

if isinstance(new[key], dict)

顺便说一句，制作这种无声的try except绝不是一个好主意。

关于python - python嵌套字典比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49739102/