无论如何，将描述性版本附加到索引列？
例如，我使用ISO3国家/地区代码从不同的数据源进行合并
'AUS'-> Australia等。这对于合并不同的数据源非常方便，但是当我要打印数据时，我需要描述版本（例如，澳大利亚）。我正在想象一个字典，该字典附加到“ CountryCode”的“索引”列（“ CountryCode”为Key，“ CountryName”为“ Value”）和一个将打印Value而不是用于数据处理的Key的标志。
生成我自己的Dictionary（）并随后进行打印或图形合并国名的最佳解决方案？可以，除了将所有数据集信息都携带在dataframe对象中很好。
最佳答案
我认为最简单的解决方案在DataFrame中将其分为两列，一个用于country_code和country_name（您可以使用其他名称）。
打印或绘制图形时，可以选择使用哪一列。
关于python - Pandas :将描述性Dict()附加到层次结构索引(即CountryCode和CountryName)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15016187/