python - 将多索引列按总和除以创建百分比

我有一个从数据透视表创建的数据框，看起来与此类似:

import pandas as pd
d = {('company1', 'False Negative'): {'April- 2012': 112.0, 'April- 2013': 370.0, 'April- 2014': 499.0, 'August- 2012': 431.0, 'August- 2013': 496.0, 'August- 2014': 221.0},
('company1', 'False Positive'): {'April- 2012': 0.0, 'April- 2013': 544.0, 'April- 2014': 50.0, 'August- 2012': 0.0, 'August- 2013': 0.0, 'August- 2014': 426.0},
('company1', 'True Positive'): {'April- 2012': 0.0, 'April- 2013': 140.0, 'April- 2014': 24.0, 'August- 2012': 0.0, 'August- 2013': 0.0,'August- 2014': 77.0},
('company2', 'False Negative'): {'April- 2012': 112.0, 'April- 2013': 370.0, 'April- 2014': 499.0, 'August- 2012': 431.0, 'August- 2013': 496.0, 'August- 2014': 221.0},
('company2', 'False Positive'): {'April- 2012': 0.0, 'April- 2013': 544.0, 'April- 2014': 50.0, 'August- 2012': 0.0, 'August- 2013': 0.0, 'August- 2014': 426.0},
('company2', 'True Positive'): {'April- 2012': 0.0, 'April- 2013': 140.0, 'April- 2014': 24.0, 'August- 2012': 0.0, 'August- 2013': 0.0,'August- 2014': 77.0},}

df = pd.DataFrame(d)

                company1    company2
                FN  FP  TP  FN  FP  TP
April- 2012     112 0   0   112 0   0
April- 2013     370 544 140 370 544 140
April- 2014     499 50  24  499 50  24
August- 2012    431 0   0   431 0   0
August- 2013    496 0   0   496 0   0
August- 2014    221 426 77  221 426 77

我正在迭代遍历multiindex列的上层，以将每个公司除以总和来创建一个百分比:

                company1     company2
                FN  FP  TP   FN    FP   TP
April- 2012     1   0   0    1   0  0
April- 2013     .35 .51 .13  .35   .51  .13
April- 2014     .87 .09 .03  .87   .09  .03
etc.

我事先不知道公司名称。这是昨天提出的一个问题的一种变体:Summing multiple columns with multiindex columns

最佳答案

您可以使用div方法除以总和(可以指定要匹配的级别):

df.div(df.sum(axis=1, level=0), level=0)

关于python - 将多索引列按总和除以创建百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25530818/