python - Python Pandas从列表中将多个SAS文件读取到单独的数据框中

我正在读取一堆SAS文件，如下所示：

demography = pd.read_sas("demography.sas7bdat", encoding = 'latin-1')adverse_event_ds = pd.read_sas("adverse_event_ds.sas7bdat", encoding = 'latin-1')rpt10344 = pd.read_sas("rpt10344.sas7bdat", encoding = 'latin-1')vaccine_administration = pd.read_sas("vaccine_administration.sas7bdat", encoding = 'latin-1')lab_tests_blood_chemistry_ds = pd.read_sas("lab_tests_blood_chemistry_ds.sas7bdat", encoding = 'latin-1')lab_tests_hematology_ds = pd.read_sas("lab_tests_hematology_ds.sas7bdat", encoding = 'latin-1')lab_tests_miscellaneous_ds = pd.read_sas("lab_tests_miscellaneous_ds.sas7bdat", encoding = 'latin-1')vital_signs = pd.read_sas("vital_signs.sas7bdat", encoding = 'latin-1')

我希望能够将其替换为以下内容：

datasets = ["demography", "adverse_event_ds", "rpt10344", "vaccine_administration", "lab_tests_blood_chemistry_ds", "lab_tests_hematology_ds", "lab_tests_miscellaneous_ds", "vital_signs"]

for dataset in datasets: dataset = pd.read_sas(dataset+".sas7bdat", encoding = 'latin-1')

但是当我做类似的事情时：
demography.info()

我得到：
NameError: name 'demography' is not defined

到底发生了什么，我该如何解决？

最佳答案

这是在每次迭代时分配给dataset，而不是创建新变量（例如demography，rpt10344等）。

我将使用数据集字典，如下所示：

dsd = {}
for dataset in datasets:
    dsd[dataset] = pd.read_sas(dataset+".sas7bdat", encoding = 'latin-1')

或更Python的路线：

dsd = { d : pd.read_sas(d + ".sas7bdat", encoding = 'latin-1') for d in datasets }

我强烈建议不要出于解释here和here的原因分配给各个变量名称，但是如果您绝对必须可以使用

for d in datasets:
    globals()[d] = pd.read_sas(d + ".sas7bdat", encoding = 'latin-1')

关于python - Python Pandas从列表中将多个SAS文件读取到单独的数据框中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52894787/