python - 如何在脚本中加载tflite模型？

我已经使用bazel将.pb文件转换为tflite文件。现在，我想在python脚本中加载这个tflite模型，以测试它是否提供了正确的输出？

最佳答案

您可以使用TensorFlowLite python解释器在python shell中加载tflite模型，并使用输入数据对其进行测试。
代码如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# Load TFLite model and allocate tensors.
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

# Test model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()

# The function `get_tensor()` returns a copy of the tensor data.
# Use `tensor()` in order to get a pointer to the tensor.
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)

以上代码来自TensorFlowLite官方指南，有关详细信息，请阅读this。

关于python - 如何在脚本中加载tflite模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50443411/